DOVEXQ: 是把labelId转化为TrainlabelId把，把30几个类的转化为19类。借用其他博主的话就是：“因为实际上这5000张精细标注的图片有34类(0~33)，但训练时可能只想关心其中19类(0~18)。所以需要做一个映射来将34类中感兴趣的类别映射到19类中，其它不感兴趣的类别就直接设成255，所以这也是为什么xxx_trainIds.png中有白色像素的原因，因为那些白色像素的类别不是我们感兴趣的，变成255白色了。 当然，这个预变换处理也不一定非要先做，因为有的模型，比如deeplabv3+，训练时，本身就会做这个转换。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「ltshan139」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/avideointerfaces/article/details/104139298” 你去官网提交的时候，需要把自己模型跑出来的test数据打包成zip然后提交